Modèle états des résultats

Dans cet article, nous avons généralisé la ligne Peschel-Emery du champ transversal interagissant Ising modèle à un modèle basé sur les variables d`horloge à trois États. Le long de cette ligne, le modèle a des États au sol dégénérés exactement, qui peuvent être écrits en tant qu`États de produit. En outre, nous présentons des opérateurs qui transforment ces États au sol entre eux. Ces opérateurs sont également présentés pour l`affaire Peschel-Emery. Nous montrons numériquement que le modèle généralisé est gapped. En outre, nous étudions la généralisation spin-S du modèle d`interaction Ising et montrent que le long d`une ligne Peschel-Emery ils ont également dégénérer des États terrestres. Nous discutons de quelques exemples d`états excités qui peuvent être obtenus exactement pour tous ces modèles. Les informations communiquées dans cette section sont explicites. Consultez la section Comment exécuter de la page d`aide page de présentation du modèle. Cliquer sur le lien du champ Erreurs détectées déclenche l`affichage des erreurs TLC; ignorer le nombre d`erreurs que les rapports de champ. Le modèle ACO de nouvelle génération est une initiative pour les ACOs qui sont expérimentés dans la coordination des soins pour les populations de patients.

Il permettra à ces groupes de fournisseurs d`assumer des niveaux plus élevés de risque financier et de récompense que ceux qui sont disponibles dans le cadre du programme pionnier et du projet d`épargne partagée (MSSP) actuel. Le but du modèle est de tester si des incitations financières fortes pour les ACOs, couplées avec des outils pour aider à mieux l`engagement des patients et la gestion des soins, peuvent améliorer les résultats de la santé et réduire les dépenses pour l`assurance-maladie d`origine frais de service (FFS) Bénéficiaires. Inclus dans le modèle ACO de nouvelle génération sont de solides protections des patients pour s`assurer que les patients ont accès et reçoivent des soins de haute qualité. Comme d`autres initiatives d`assurance-maladie de l`ACO, ce modèle sera évalué sur sa capacité à offrir de meilleurs soins aux individus, une meilleure santé pour les populations et une plus faible croissance des dépenses. Ceci est conforme à l`approche «mieux, plus intelligente, plus saine» du ministère de la santé et des services humains visant à améliorer les soins de santé de notre pays et à fixer des objectifs clairs et mesurables et un échéancier pour déplacer le programme Medicare–et le système de soins de santé dans son ensemble- -vers les prestataires payants en fonction de la qualité plutôt que de la quantité de soins qu`ils fournissent aux patients. En outre, la CMS rendra publique le rendement de la nouvelle génération de l`ACOs de pionnier sur les mesures de qualité, y compris les évaluations de l`expérience des patients, sur son site Web. Pour fournir une meilleure jauge de résultats que le nombre brut de votes, The Upshot ajuste les rendements du Sénat, en fonction de l`endroit où ces retours proviennent et quelles parties d`un État n`ont pas encore rapporté leurs votes. Si nous savons que le vote d`une ville démocratique est remarquable, par exemple, nous ajusterons le décompte à l`égard du démocrate. Cette page signale l`historique et l`état de l`exécution actuelle ou la plus récente de TLC sur ce modèle. Ces informations sont conservées après que TLC s`arrête (soit avec succès, soit avec une erreur). Même si vous fermez la spécification et ouvrez une autre, ou si vous fermez la boîte à outils, il sera là la prochaine fois que vous ouvrez la spécification et ce modèle.

Les informations sont perdues seulement si vous exécutez TLC sur le modèle à nouveau ou supprimez le modèle ou la spécification entière. Donc, ne réexécutez pas TLC sur ce modèle jusqu`à ce que vous êtes sûr que vous êtes en examinant les résultats de l`exécution de la dernière fois. Il y a 51 ACOs participant au modèle ACO de nouvelle génération. Liste Si vous entrez une expression constante dans le champ expression de cette section, l`exécution de TLC entraîne l`apparition de la valeur de cette expression dans le champ valeur. L`expression peut utiliser tous les opérateurs constants définis ou déclarés dans la spécification ou ailleurs dans le modèle. Utilisé avec l`option aucune spécification de comportement sur la page vue d`ensemble du modèle, cela transforme TLC en une calculatrice mathématique, qui calcule des expressions TLA + arbitraires. La taille de file d`attente est le meilleur guide à quelle distance le long de TLC est dans son calcul des États accessibles. Pour la plupart des spécifications de comportement, le graphique de la taille de la file d`attente versus le temps est une courbe convexe qui croît à un maximum, puis diminue. Le modèle comprendra trois années de performance initiales et deux extensions facultatives d`un an.