Modèle justificatif d`absence

Les erreurs négligentes reflètent négativement votre réputation professionnelle. Vous ne voulez pas une excuse d`absence mal écrite pour faire partie de votre dossier d`emploi. En substance, l`auteur commet le fallacieux même qu`il refuse. Il suppose que l`expression «absence de preuve» devrait être modélisée mathématiquement comme une construction qui modélise effectivement la présence de preuves au contraire. Voici des exemples de lettres d`excuse d`absence à examiner lorsque vous avez besoin de fournir une excuse écrite pour le travail manquant. Il est bon de garder la lettre courte et simple-juste être sûr d`indiquer la date exacte de l`absence et la principale raison derrière elle. Si le vrai modèle est “absence”, à la recherche de quelque chose et ne pas trouver c`est ce que vous auriez toujours. Avec tout autre modèle, il peut y avoir des chances (peut-être minces) que vous le trouviez. Puisque les autres modèles ne donneront pas toujours l`observation (“rien trouvé”), vous réduisez votre estimation de leur probabilité. Dans l`analyse des sous-groupes qui ne concerne que les études incluses par Gelbaya et coll. qui excluaient les résumés des conférences, les sous-ensembles de patients infertiles et le transfert d`embryons congelés, les données concernant les taux de grossesse clinique rapportés par 6 études (n = 2515 cycles de FIV) étaient considérée (5). On a trouvé un ratio de risque de 1,12 (intervalle de confiance de 95 pour cent: 1,00 – 1,25) comparant les taux de grossesse clinique par transfert d`embryon dans l`aspirine à faible dose aux groupes non traités. Les taux d`implantation ont été rapportés par une étude (n = 348 embryons transférés) avec un ratio de risque de 0,89 (intervalle de confiance de 95 pour cent: 0,48 – 1,66) comparant l`aspirine à faible dose aux groupes non traités.

En examinant la fausse couche par grossesse clinique (n = 658 cycles de FIV), on a observé un ratio de risque de 1,17 (intervalle de confiance de 95 pour cent: 0,84 – 1,63) comparant l`aspirine à faible dose aux groupes non traités. Le critère de l`hétérogénéité n`était pas significatif dans toutes les analyses (p > .05), à l`exception des taux d`implantation pour l`analyse complète et l`analyse des sous-groupes utilisant uniquement le transfert d`embryons frais. Le tableau 2 présente des statistiques sommaires et des intervalles de confiance pour l`analyse complète et l`analyse sous-groupe à l`aide des effets fixes (Mantel-Haenszel) et des effets aléatoires (DerSimonian et Laird) pour comparer les différences de résultats produites par les modèles. Je prétends: il y a un éléphant dans votre cuisine. Si cette allégation était vraie, il serait impossible de ne pas en avoir la preuve. S`il n`y a aucune preuve d`éléphants dans votre cuisine, c`est une preuve assez forte pour l`absence d`éléphants dans votre cuisine. Veuillez accepter cette lettre comme documentation écrite de mon absence le 30 octobre 2018. Comme vous le savez, je suis dans le processus de divorce, et j`ai eu des réunions avec mon avocat et planificateur financier.

Pour autant que je puisse faire, c`est juste des mots de hachage. La négation logique n`est pas une bonne représentation de ce que signifie «absence». Je présume qu`il est de la norme de décrire l`observation de $A $ en tant que «preuve»; compte tenu des conditions de l`affiche, cela semble être au moins un peu raisonnable. Toutefois, «l`absence de preuve» ne signifie pas l`observation de $ neg A $. Cela signifie simplement que nous n`observons pas $A $–ce qui pourrait être parce que les deux $A $ et $ neg A $ sont des événements qui ne peuvent pas être, ou n`ont pas été, observés directement. Statistiques sommaires et intervalles de confiance pour les modèles d`effets fixes et aléatoires pour l`analyse complète et sous-groupe. La deuxième question est la suivante: quelle est la probabilité que X soit présent en premier lieu (avant de commencer à chercher des preuves)? Cela pourrait être difficile à dire dans certains cas, plus facile dans d`autres. Si la présence de X est a priori très probable, alors la meilleure explication pour l`absence de preuve est que nous n`avons pas l`air assez bien pour les preuves, ou il est difficile de trouver.

Si la présence de X est a priori très improbable, alors l`explication de l`absence de preuve est que X n`est tout simplement pas présent. La preuve de la cause est subjective, pas objective. Les causes peuvent être mesurées individuellement, dans des cas individuels-ou statistiquement-dans des situations générales. Les causes spécifiques sont sujettes à jugement dans le cas particulier. Les causes statistiques sont les statistiques: “mensonges, sacrément mensonges, et Statisitcs”.